第2课。数据导出

KNIME Analytics Platform提供了不同的部署选项：以不同的文件格式导出数据，以PMML格式编写模型，集成外部报告工具，创建REST API以及构建可通过KNIME WebPortal访问的Analytics（分析）应用程序。

在本课程中，我们向您展示两种处理项目结果的常用方法：将它们导出为数据文件以供以后使用，以及将它们发送到外部报告工具。

本课程包括练习，[L2-DW KNIME针对数据牧马人的分析平台-高级](https://hub.knime.com/maarit/spaces/Public/latest/E-Learning/L2-DW KNIME Analytics Platform for Data Wranglers - Advanced/)提供了数据文件，解决方案工作流以及预建的空练习工作流及其说明。电子学习中的 (opens new window)文件夹 KNIME集线器上的存储库。

写入文件

不同的文件格式具有其自己的编写器节点。在这里，我们介绍其中之一，即CSV Writer节点。

练习：写入文件

解决方案：写入文件

将数据导出到报告

KNIME Analytics Platform不提供本机报告解决方案，而是与许多商业报告平台集成，例如BIRT，Tableau，Spotfire和Power BI。

将数据导出到BIRT报告中

BIRT（商业智能报告工具） (opens new window)是带有开源组件的报告解决方案。开源组件通过其KNIME Report Designer扩展集成在KNIME Analytics Platform中。

参考工作流程在Examples / 05_Reporting / 01_BIRT中可用 (opens new window) KNIME集线器上的存储库。

练习：将数据导出到BIRT报告中

解决方案：将数据导出到BIRT报告中

将数据导出到Tableau报表中

画面 (opens new window)是一种流行的报告解决方案。它既不是免费的，也不是开源的。如果您具有Tableau许可证，则可以使用KNIME Tableau集成中的节点将数据直接导出到Tableau TDE文件或Tableau Server中。

参考工作流在Examples / 05_Reporting / 02_Tableau中可用 (opens new window) 在KNIME集线器上。