Knime

# KNIME Analytics Platform安装指南

# 安装KNIME Analytics Platform

有关如何安装KNIME Analytics Platform的分步视频，请观看我们的 KNIMETV YouTube频道 (opens new window)。

  1. 转到KNIME.com网站上的下载页面 (opens new window)，开始安装KNIME Analytics Platform。

  2. 下载页面显示三个选项卡，可以分别打开这些选项卡：

    • 注册获取帮助和更新：您可以在此处选择提供一些个人信息，并注册到我们的邮件列表中，以接收最新的KNIME新闻
    • 下载KNIME：您可以在此处下载软件
    • 入门：此选项卡为您提供有关在安装KNIME Analytics Platform之后可以执行的操作的信息和链接

  3. 现在打开“*下载KNIME”*选项卡，然后单击适合您的操作系统的安装选项。

    Windows的不同选项的注意事项：

    • Windows安装程序将解压缩压缩的安装文件夹，在您的桌面上添加一个图标，并建议合适的内存设置。

    • 自解压存档仅创建一个包含KNIME安装文件的文件夹。您不需要任何软件来管理归档。

    • 可以在具有完全访问权限的系统上的首选位置下载，保存和提取zip存档。

      010个安装文件

      图1. KNIME Analytics Platform版本

  4. 阅读并接受隐私政策以及条款和条件。然后点击下载。

  5. 下载后，继续安装KNIME Analytics Platform：

    • *Windows：*运行下载的安装程序或自解压存档。如果您选择下载zip存档，则将其解压缩到您选择的位置。运行knime.exe以启动KNIME Analytics Platform。
    • *Linux：*将下载的tarball解压缩到您选择的位置。运行knime可执行文件以启动KNIME Analytics Platform。
    • Mac：双击下载的dmg文件，然后等待验证完成。然后将KNIME图标移动到Applications。双击应用程序列表中的KNIME图标以启动KNIME Analytics Platform。
另请参阅《KNIME快速入门指南》 (opens new window)和《KNIME工作台指南》 (opens new window)。

# 配置设置和knime.ini文件

安装KNIME Analytics Platform时，配置设置将设置为默认值，以后可以在knime.ini文件中进行更改。配置设置，即启动KNIME Analytics Platform时Java虚拟机使用的选项，范围从内存设置到某些扩展所需的系统属性。

您可以knime.ini在KNIME Analytics Platform的安装文件夹中找到。

在MacOS上：要knime.ini在MacOS上定位，请打开Finder并导航到已安装的应用程序。接下来，右键单击KNIME应用程序，选择菜单中的Show Package Contents，然后导航到Contents→ Eclipse。

该knime.ini文件可以用任何明文编辑器，如记事本（Windows）中，文本编辑（MacOS的）或gedit中（Linux）的编辑。

# 在knime.ini文件中分配内存

该条目-Xmx1024m中的knime.ini文件指定的内存KNIME分析平台是如何允许使用。此值的设置将取决于计算机中可用的内存量。KNIME建议将其设置为可用内存的大约一半，但是您可以根据需要修改该值。例如，如果您的计算机具有16 GB的内存，则可以将条目设置为-Xmx8192m。

# 安装扩展和集成

如果要向KNIME Analytics Platform添加功能，则可以安装扩展程序和集成。可用扩展包括KNIME提供的免费开源扩展和集成，以及社区和商业扩展提供的免费扩展，包括我们合作伙伴提供的新颖技术节点。

由KNIME开发和维护的KNIME扩展和集成包含Keras提供的深度学习算法，H2O提供的高性能机器学习，Apache Spark提供的大数据处理以及Python和R提供的脚本。

从以下位置安装扩展：

  • KNIME中心 (opens new window)：

    • 在搜索栏中搜索要安装的扩展或集成

    • 单击结果页面上的扩展

    • 单击要安装的扩展，然后从扩展页面并将黄色方形图标（如图2 (opens new window)所示）拖放到KNIME Analytics Platform的工作台。将打开一个窗口，询问您是否要搜索和安装扩展或集成。单击*是，*然后按照说明进行操作。

      02集线器扩展页面

      图2.从KNIME Hub安装KNIME Integrated Deployment Extension

    • 重新启动KNIME Analytics Platform。

有关更多信息，请观看有关 如何在KNIME Hub中安装扩展的视频 (opens new window)。

  • KNIME分析平台：

    • 点击文件菜单栏上，然后安装KNIME扩展...。将打开图3 (opens new window)中所示 (opens new window)的对话框。

      040安装扩展

      图3.从KNIME Analytics Platform安装扩展和集成

    • 选择您要安装的扩展

    • 单击*下一步，*然后按照说明进行操作

    • 重新启动KNIME Analytics Platform。

“*安装KNIME扩展”*菜单提供了可通过已启用的更新站点 (opens new window)使用的扩展。

有关更多信息，请观看有关“如何在KNIME Analytics Platform中安装扩展程序”的 (opens new window)视频 。另请参阅“扩展和集成指南” (opens new window)。

要卸载扩展，请依次单击“帮助”，“关于KNIME Analytics Platform ”和“安装详细信息”。将打开一个如图4 (opens new window)所示的对话框。现在，选择扩展要卸载，然后单击卸载...。

050卸载扩展

图4.卸载扩展和集成

# 更新KNIME Analytics平台和扩展

最好确保始终使用最新版本的KNIME Analytics Platform及其扩展。

为此，请执行以下操作：

  1. 单击文件→更新KNIME ...。在打开的对话框中，选择要安装的可用更新，然后单击“下一步”。
  2. 请按照说明进行操作。必须重新启动KNIME Analytics Platform才能应用更新。

# 更新网站

在更新站点中，KNIME会以扩展名和更新的形式检索其他软件。要查看或编辑可用的更新站点，请选择文件→首选项→安装/更新→可用软件站点。

# 默认更新站点

这四个更新站点由KNIME提供，并且始终可用：

030更新网站图5.可用的更新站点 KNIME Analytics Platform 4.2更新站点：提供KNIME维护的所有扩展和集成：R，Python，H2O机器学习，用于大数据的Apache Spark等。包含KNIME Labs扩展，这是尚不属于稳定KNIME扩展集的扩展，因为它们的功能尚未完成。KNIME社区扩展（受信任）：提供受信任的社区扩展，即由KNIME社区创建的扩展，这些扩展已通过向后兼容性和符合KNIME质量标准的测试。KNIME合作伙伴扩展：提供KNIME合作伙伴创建的扩展。社区扩展（实验性）：提供KNIME社区创建的其他扩展。

默认情况下，会启用KNIME Analytics Platform 4.2更新站点和KNIME社区扩展（受信任）。

# 添加外部更新站点

要安装不属于上述更新站点的扩展，请单击添加以手动添加相关的更新站点，并插入名称和位置，如图6 (opens new window)所示。

030添加更新站点

图6.添加更新站点

添加新的更新站点后，您会在“可用软件站点”中看到它。现在，您必须通过从列表中选择它来启用它。

# 添加本地更新站点

如果您的工作环境无法访问互联网，或者在连接到远程更新站点（由URL提供）时收到错误消息“需要代理身份验证”，则可以从本地zip文件安装扩展名。您可以在此处 (opens new window)以zip文件的形式下载KNIME更新站点。

  • 将包含扩展名的zip文件保存到本地系统

  • 选择文件→首选项→安装/更新→可用软件的网站，并通过点击输入路径的zip文件添加→*存档...*所示，图7 (opens new window)。

    040添加zip存档

    图7.从Zip存档添加更新站点

如果URL提供了相同的扩展名，则首先必须通过在列表中将其禁用来禁用更新站点。
  • 现在单击“应用并关闭”
如果远程更新站点也提供了相同的扩展名，则首先必须通过在“*可用软件站点”*对话框中取消选择其条目并通过“应用”和“关闭”进行确认来禁用该更新站点。

# 使用每晚构建

每晚一次，我们开发部门直接创建了新版本的KNIME Analytics Platform。此处 (opens new window)提供的Nightly Build版本可提供有关下一个常规发行版中即将发布内容的信息。但是，对于实际工作，请始终使用标准KNIME版本的版本。在继续操作之前，请先阅读以下免责声明：

非常非常重要的免责声明这绝对不是生产质量代码。这些夜间构建是我们在内部用于验证和测试最新开发的内容，因此它们没有像标准KNIME版本那样经过全面测试。此外，新的节点或功能可能会从一个版本到下一个版本发生实质性更改（或完全消失）。您甚至可能通过夜间构建来编辑或创建的工作流可能不再被将来的（或过去的）版本读取...这些夜间活动是了解下一版KNIME可能会发生什么并提供反馈和建议的好方法。它们不是进行实际工作的特别安全的方法。

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