# 第1课。KNIME分析平台概述
在本课程中，我们将指导您完成第一步，例如安装KNIME Analytics Platform，导航KNIME工作台，导入和导出工作流，熟悉可视化编程的基本概念，创建节点和工作流。如果您已经熟悉KNIME Analytics Platform，请注意，您可以直接跳到下一课：Data Access (opens new window)。
跳到以下主要部分：
# 安装指南 (opens new window)
# KNIME Analytics Platform入门 (opens new window)
# 节点，数据和工作流 (opens new window)
# 安装指南
KNIME Analytics Platform是开源的。您需要做的就是从KNIME网站 (opens new window)下载它。
支持不同的操作系统（Windows，Mac和Linux），并且您可以安装带有或不带有免费KNIME扩展名的第一个版本。扩展功能带来了用于特定分析目的的附加分析功能。
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# KNIME Analytics Platform安装指南
在这里，我们将向您展示如何安装KNIME Analytics Platform，从访问下载页面到在计算机上启动应用程序。
# 安装KNIME扩展
通过安装扩展和集成，您可以在安装KNIME Analytics Platform时添加用于特殊分析目的的节点，例如文本挖掘，大数据分析，参数优化等。
# KNIME Analytics Platform入门
已安装KNIME Analytics Platform。现在是时候启动它了。通过单击桌面上的图标，转到“开始”菜单中的“ KNIME”，或直接从已安装KNIME的文件夹中的应用程序/可执行文件进入
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# KNIME工作台
在以下视频中，我们将带您浏览KNIME工作台，并详细了解Node Repository和Workflow Coach。
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# 在哪里可以找到示例工作流程
该KNIME中心 (opens new window)是KNIME社区的公共存储库，用于上载和共享资源，例如工作流，扩展，自定义节点和文档。所有这些都可以使用，只需下载它们或将其拖放到您的KNIME Workbench。在KNIME Workbench的KNIME Explorer面板中也可以使用其中的某些工作流程（教育工作流程）。
# 节点，数据和工作流
现在已经完成了所有设置，让我们专注于工作台的中间部分-工作流编辑器-在这里您将为数据整理构建工作流。
在这些视频中，您将了解如何创建一个空的工作流，如何使用第一个节点执行一些任务，检查结果以及记录工作流。
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# 节点，工作流和工作流组
KNIME中可视化编程的两个基本概念是节点和工作流。我们将创建一个新的工作流程，并将其组织在本地工作空间的工作流程组内。然后，我们将展示如何查找和使用节点以及定义其任务的设置。以及如何通过注释和注释来丰富您的工作流程。
# 数据结构
让我们更详细地检查节点输出处的数据。所谓的“数据表”是KNIME用于组织数据的结构。
# 导入和导出工作流程
可移植的工作流，但是如何？在这里，我们展示了如何将工作流程和工作流程组作为.knwf（工作流程）和.knar（工作流程组）文件导入和导出到LOCAL工作空间。