第4课。

聚合是计算KPI功能和数据准备的关键。在本课程中，我们将向您展示如何实现几种类型的数据聚合操作。

本课程包括练习，数据文件，解决方案工作流以及预先建立的空练习工作流以及相关说明，可在[L1-DW KNIME数据牧马人分析平台-基础知识中找到。](https://hub.knime.com/maarit/spaces/Public/latest/E-Learning/L1-DW KNIME Analytics Platform for Data Wranglers - Basics/)电子学习中的 (opens new window)文件夹 KNIME集线器上的存储库。

跳到以下主要部分：

集合体 (opens new window)

联接与串联 (opens new window)

集合体

有时，数据中的详细程度不能向您显示所需的信息。例如，您需要总销售额，但只有单个订单，或者您要从每日数据中找出平均每月温度。您需要做的是汇总数据，即计算汇总统计信息。这些统计信息通常是针对数据的子组（例如不同的月份）单独计算的。

具有GroupBy节点的经典聚合

创建简单或复杂的汇总表时，通常需要使用GroupBy节点。

参考工作流程使用GroupBy节点的基本示例 (opens new window)和GroupBy高级示例 (opens new window) 在KNIME Hub上可用。

练习：使用GroupBy节点聚合数据

解决方案：使用GroupBy节点聚合数据

通过透视图扩展经典合计

数据透视表通过二维（行和列）聚合数据。

参考工作流枢轴的基本用法和高级用法 (opens new window) 在KNIME Hub上可用。

练习：创建数据透视表

解决方案：创建数据透视表

联接与串联

下一步可能是将数据汇总到一个表中。在这里，我们向您展示两种混合数据的方式：通过将行连接到一个共同的标识值（键）上来并排，以及通过将列与一个共同的列头连接起来而彼此重叠。

联接：内部联接，右外部联接，左外部联接，完全外部联接

让我们从加入操作开始。在下面的视频中，我们介绍了不同的加入模式，并说明了如何使用Joiner节点。

参考工作流程加入示例工作流程 (opens new window) 在KNIME Hub上可用。

练习：联接表

解决方案：联接表

连接

在这里，我们说明了连接操作，并向您展示了如何使用“连接”节点来连接表。请注意，从KNIME Analytics Platform 4.1版开始，“连接”节点具有可选的输入端口，因此您可以将两个或多个表与一个节点连接。

参考工作流程串联示例 (opens new window) 在KNIME Hub上可用。

练习：连接表

解决方案：串联表