第5课。提示和技巧

您已经了解了如何读取，操作，聚集，联接和连接数据。这最后一节课为您提供了一些额外的思考材料。首先，如何在数据库而不是本地计算机上执行相同的数据整理操作。其次，关于如何保持工作流程整洁的一课。

本课程包括练习，数据文件，解决方案工作流以及预先建立的空练习工作流以及相关说明，可在[L1-DW KNIME数据牧马人分析平台-基础知识中找到。](https://hub.knime.com/maarit/spaces/Public/latest/E-Learning/L1-DW KNIME Analytics Platform for Data Wranglers - Basics/)电子学习中的 (opens new window)文件夹 KNIME集线器上的存储库。

跳到以下主要部分：

数据库内数据处理 (opens new window)

使用元节点清理工作流 (opens new window)

数据库内数据处理

当数据驻留在数据库上时，可以使用数据库节点直接在数据库上执行ETL操作。这些节点带有可视的用户界面，其中许多看起来与KNIME本机副本完全相同。

参考工作流数据库-高级用法 (opens new window) 在KNIME Hub上可用。

练习：操作数据库上的数据

解决方案：操作数据库上的数据

使用元节点清理工作流

当您想通过将各个节点收集到子工作流中来清理工作流时，可以创建它们的元节点。在任何时候，您都可以在元节点内部添加或删除节点，添加输入和输出，并将元节点扩展回单个节点。在下面的视频中，我们展示了如何在元节点上执行这些以及其他有用的操作。

[L1-DW] KNIME分析平台针对数据管理员的基础到此结束。做得好！您已经准备好学习下一门课程[L2-DW] KNIME Data Wranglers分析平台：高级。